Durch die zunehmende Vernetzung von Alltagsgegenständen (“Internet of Things”) und die Digitalisierung vielfältiger Lebensbereiche (z.B. “Industrie 4.0”) sind intelligente, selbstlernende Computerprogramme zu einem fixen Bestandteil unseres Lebens geworden.

Unternehmen nutzen maschinelles Lernen zB um Bedürfnisse von Kunden genauer zu erkennen, die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung zu verbessern, ihre Effizienz zu steigern oder Kosten zu senken.

Neue Funktionen in Wolfram Mathematica 11 machen maschinelles Lernen einem weiteren Anwenderkreis von Nicht-Spezialisten zugänglich. Im Vortrag wird anhand von Fallbeispielen gezeigt, wie sich Anwendungsideen im Bereich maschinelles Lernen schnell und ohne tiefergehende Spezialkenntnisse in Mathematik oder Statistik verwirklichen lassen.

Veranstalter: Uni Software Plus GmbH, Linzer Straße 6, 4320 Perg